"Нейронные сети" - термин, который означает искусственный интеллект. Технически, нейронные сети относятся к методам анализа данных, и состоят из нескольких блоков обработки, которые объединены посредством взвешенных вероятностей. Это может показаться немного сложным для новичков в этой области.

Поэтому, давайте опишем все это более простым языком.

Нейронные сети – это модели, которые подобны тому, как наш мозг работает и приспосабливается к определенным изменениям. Эту сеть моделей рассматривают как интеллектуальную систему, которая может "скопировать" процессы человеческого мозга. Таким образом, когда такие нейронные программы применяются в отношении рынка ценных бумаг на Форексе, они могут быть очень полезны для трейдеров.

Несколько лет назад, многие ученые и другие люди, занимающиеся искусственным интеллектом, попытались создать программное обеспечение, которое может подражать человеческому мозгу. Нейронные сети явились продуктом их тяжелой работы. Компьютеры, которые были созданы по образу и подобию мозга, были призваны учиться и думать по результатам их действий.

Нейронные сети Forex отличаются от обычной структуры данных тем, что они могут приспособить разнообразные потоки данных, которые приведут только к одному результату. Нейронные сети Forex дают количественную оценку данных и затем добавляют их к факторам, которые используют сеть в качестве нейронной стратегии для прогноза на валютном рынке. Нейронные сети часто используются, чтобы сделать прогноз стратегии торгов, и применяются как программное обеспечение, которое будет разрабатывать интеллектуальные гипотезы.

Большинство экспертов ответят, что это разработано, чтобы облегчить работу трейдеру с помощью программного обеспечения, так как оно обучается понимать и принимать в обработку данные движений рынка, и делает умный прогноз движения курсов валют. Прежде, чем торговцы будут использовать Forex нейронную стратегию, они должны принять во внимание, что есть некоторые необходимые вещи, которые они должны проверить и тщательно исследовать. Первая вещь, которую они должны помнить, - это то, что Forex нейронные сети, как типичные сети, нужно оптимизировать, чтобы приспособиться к торгам на рынке.

Фундаментальная идея здесь состоит в том, что, когда в программу вносят образцы данных входа и выхода, она может обнаружить их зависимость. Позднее она будет представлять новые данные. Основываясь на этом этапе, она будет сравнивать свои собственные сборы данных, и определять, насколько близки предположения. После этого оно будет возвращаться к тонким настройкам, пока не достигнет точного ответа.

Для того чтобы нейронная Forex стратегия могла функционировать надлежащим образом, необходимо, чтобы она имела два различных набора данных: первая из которых является обучающей выборкой, а второй для тестового набора. Это позволит программе прогнозировать движение курсов. Кроме того, она будет продолжать учиться сама за себя, и это одна из причин, почему многие трейдеры используют эту стратегию, чтобы помочь им в их торговле валютой.

MetaTrader 4 Советник Е.А. Better
http://eabetter.com